當前位置：淺談網站路徑分析
在前面的文章中我們曾經介紹過對于網站的分析分為四個主要的部分，分別是訪問者分析，流量渠道分析，內容分析和轉化分析。到目前為止，流量渠道和轉化是我們關注最多的兩部分內容。在關于網站分析的文章中大部分都是關于如何衡量和優化流量渠道，以及提高轉化率的內容。而對于網站內容分析則提及的較少。今天的文章我們關注網站內容分析中的路徑分析。
一，網站路徑分析的目的與問題
與所有的分析工作開始時一樣，在對網站進行路徑分析之前，我們需要先確定這次分析的目的。我們希望從這次分析中收獲哪些結果？發現哪些問題？或者是驗證哪些之前的假設或判斷？
這些明確的分析目的會幫助我們選擇分析時所需要的具體指標和維度，以及具體的分析方法。如果你對于分析結果沒有非常明確的目的，那么多數情況下只會看到一個粗略的網站路徑統計數據，幸運的話可能會發現一些訪問者在網站中流動的規律，但這并不能帶來有價值的結論和建議。更多的時候，這些網站路徑統計數據本身可能根本就不準確。我們后面會介紹具體的原因。
1, 網站路徑分析的目的
那么對于網站路徑的分析，我們的目的是什么呢？作為網站分析中的一環，網站路徑分析的目的是在網站商業目標之下幫助特定的訪問者在訪問的不同階段完成任務，并且提高任務完成的效率。這里有兩個目的，我們分別來說一下。第一個目的是在網站商業目標之下完成訪問者的任務。這個目標首先需要分別明確網站的商業目標和訪問者的任務，然后將兩者進行統一。網站的商業目標只有一個，而訪問者在網站中可能有很多個不同的任務。例如，如果銷售商品獲利是網站的商業目標，那么幫助潛在的購買者在網站中快速找到商品信息的任務就是路徑分析的一個目的。而幫助求職者了解公司或職位信息就不是路徑分析的目的。第二個目是在第一個目的之上的，對與網站商業目標相關的任務進行優化，提高訪問者完成任務的效率。對于網站路徑分析的目的，表述起來比較簡單，但在實際的操作中卻有很多的問題。下面我們來看下網站路徑分析中常見的幾個問題。
2 ,網站路徑分析中的問題
網站路徑分析的問題主要來自兩個方面。分別是網站分析工具，分析的需求方和管理者。首先是網站分析工具本身的問題，網站分析工具為了滿足不同網站的分析需求，提供了基于頁面的最完整的網站路徑統計數據。從訪問開始直到訪問者離開。但是這些數據也足以把人搞暈，因為他們太過基礎和散亂，并不是我們想要的信息。這些路徑信息只是基礎的原材料，需要有目的的進行組織和分類。 其次是分析的需求方，看看能從現有數據中發現什么和提高轉化率似乎已經成了標準的分析需求。這種情況下分析人員要同時兼任多個角色，而最終的分析結果也多半以失敗告終。再來看下最開始提到的網站路徑統計數據中的問題，這些問題為什么會不準確呢？主要有以下三個方面的原因。
第一個是網站訪問者身份的多樣性，想象一下會有哪些人來訪問你的網站？首先是你最希望的那部分人，也就是你的潛在客戶，除此之外呢？你的合作伙伴，競爭對手，內部員工出于各種各樣的原因和目的都會訪問你的網站。這就導致了在網站路徑統計數據中包含了各種身份的訪問者。
第二個是訪問者訪問目的多樣性，你每次訪問亞馬遜都是為了買東西嗎？即使排除了訪問者身份的多樣性，你的潛在客戶每次訪問網站的目的也都不盡相同。這個很好理解，想象一下自己的日常訪問習慣。查找商品，購買商品，獲取幫助，退換貨，查看物流等等都是我們日常訪問網站的目的。這就導致了在網站路徑統計數據中包含了不同訪問目的的訪問者。
第三個是訪問者訪問路徑多樣性，再進一步，即使是同一身份同一目的的訪問者，完成任務的方式也是不一樣的。對于最常見的查找某個特定商品信息這個任務而言，有些訪問者可能會在網站的分類導航中逐級篩選查找，有些訪問者可能通過站內搜索商品名稱，而有些訪問者則直接通過外部搜索引擎直接訪問商品頁面。這就導致了在網站路徑統計數據中包含了復雜的入口和訪問路徑。
由于以上的三個原因，造成了網站路徑統計數據中的混亂和不準確。同時你也不能將不同身份和訪問目的的人混在一起進行路徑分析。更不能把他們的匯總數據用來計算網站的轉化率和投資回報率。這種計算方法是有問題的，完全不符合邏輯。
要避免前面提到的這些問題，我們在進行網站路徑分析前要進行細分。路徑分析的細分分為兩部分，一部分是對訪問者的細分，一部分是對路徑中任務的細分。在進行細分前我們先要做一些準備工作。
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